<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Inferensi Transformer on Nalar</title>
    <link>https://nalar.dev/id/tags/inferensi-transformer/</link>
    <description>Recent content in Inferensi Transformer on Nalar</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>id-id</language>
    <lastBuildDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://nalar.dev/id/tags/inferensi-transformer/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Position Interpolation Memampatkan Indeks RoPE ke Rentang Konteks Asli</title>
      <link>https://nalar.dev/id/position-interpolation-memampatkan-indeks-rope-ke-rentang-konteks-asli/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://nalar.dev/id/position-interpolation-memampatkan-indeks-rope-ke-rentang-konteks-asli/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Transformer berbasis RoPE mengaitkan posisi token dengan rotasi yang sudutnya bergantung pada indeks posisi dan frekuensi per dimensi. Saat sequence melewati rentang konteks yang dipakai dalam pelatihan, rotasi tersebut memakai indeks posisi di luar rezim yang pernah dihadapi model. Position Interpolation mengubah batas itu dengan menskalakan indeks yang diperpanjang kembali ke rentang asli sebelum transformasi rotary diterapkan.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Untuk batas konteks asli &lt;code&gt;L&lt;/code&gt; dan target konteks &lt;code&gt;L&#39; &amp;gt; L&lt;/code&gt;, pemetaan linear yang disederhanakan adalah:&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
