Out-of-Distribution Detection

Deteksi Input Out-of-Distribution dengan Energy Score

Classifier dapat sangat akurat pada test set tetapi tetap menghasilkan prediksi dengan confidence tinggi untuk input yang jauh berbeda dari data training. Classifier produk yang dilatih pada sepatu, tas, dan jam tangan dapat menerima foto sepeda tetapi tetap dipaksa memilih salah satu class yang dikenalnya. Ini menimbulkan masalah deployment: classification biasa menjawab class dikenal mana yang paling mungkin, sementara banyak sistem juga perlu menentukan apakah input cukup menyerupai data tempat classifier divalidasi.