Python

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format pertukaran data ringan yang mudah dibaca dan ditulis oleh manusia, serta mudah diurai oleh mesin. Python menyediakan modul bawaan json yang mempermudah bekerja dengan data JSON, menjadikannya alat penting bagi setiap pengembang Python. Panduan ini akan membahas dasar-dasar JSON, penggunaan modul json di Python, dan contoh praktis untuk memulai. 1. Apa Itu JSON? JSON adalah format data berbasis teks yang digunakan untuk merepresentasikan data terstruktur. JSON sering digunakan untuk pertukaran data antara server dan aplikasi web karena bersifat ringan, independen bahasa, dan mudah dipahami.

Iterator di Python adalah konsep dasar yang membantu pengembang bekerja dengan koleksi data secara efisien. Baik Anda pemula atau ingin memperdalam pemahaman, panduan ini akan menjelaskan apa itu iterator, cara kerjanya, dan bagaimana membuat iterator kustom sendiri. 1. Apa Itu Iterator di Python? Iterator adalah objek yang memungkinkan Anda menelusuri semua elemen dari sebuah koleksi, seperti list, tuple, atau dictionary, satu per satu. Iterator diimplementasikan menggunakan metode __iter__() dan __next__(). Berbeda dengan loop biasa, iterator menawarkan cara yang lebih hemat memori untuk menangani dataset besar.

Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek (OOP) yang berpusat pada konsep kelas dan objek. Kelas mendefinisikan cetak biru untuk objek, sementara objek adalah instansi dari kelas tersebut. Menguasai kelas dan objek sangat penting bagi setiap pengembang Python. Panduan ini akan membahas semua yang perlu Anda ketahui tentang kelas dan objek di Python, lengkap dengan contoh praktis. 1. Apa Itu Kelas dan Objek di Python? Kelas: Kelas di Python adalah cetak biru untuk membuat objek. Kelas mendefinisikan atribut (variabel) dan metode (fungsi) yang dimiliki objek yang dibuat dari kelas tersebut. Objek: Objek adalah instansi dari sebuah kelas. Objek menyimpan data dalam bentuk atribut dan dapat melakukan tindakan melalui metode. 2. Mendefinisikan Kelas di Python Mendefinisikan kelas di Python cukup sederhana, menggunakan kata kunci class diikuti nama kelas. Nama kelas biasanya ditulis dengan CamelCase.

Polimorfisme adalah konsep inti dalam pemrograman berorientasi objek (OOP) yang memungkinkan objek dari kelas berbeda diperlakukan sebagai objek dari superclass yang sama. Ini membuat kode lebih fleksibel, dapat digunakan kembali, dan lebih mudah dipelihara. Di panduan ini, kita akan membahas apa itu polimorfisme, cara kerjanya di Python, dan aplikasinya dalam dunia nyata. 1. Apa Itu Polimorfisme? Polimorfisme berasal dari bahasa Yunani yang berarti “banyak bentuk.” Dalam pemrograman, polimorfisme memungkinkan kelas berbeda memberikan implementasi unik dari metode yang memiliki nama sama. Dengan polimorfisme, objek yang berbeda dapat diproses melalui antarmuka yang seragam.

Sebagai developer independen yang suka bereksperimen dengan berbagai teknologi, saya sering nemuin kode Python saya jadi berantakan kalau nggak diatur sejak awal. Awalnya saya males banget bikin modul karena mikirnya ribet, tapi ternyata modul Python itu lifesaver banget buat nge-organize kode. Pada akhirnya, modul bikin kode kita bisa dipakai ulang, gampang di-maintain, dan kalau lagi kerja bareng tim, gak bikin pusing. 1. Apa Itu Modul Python? Modul Python itu sebenernya cuma file .py biasa yang bisa berisi fungsi, kelas, atau variabel. Dengan modul, kita bisa pecah program yang gede jadi bagian-bagian kecil yang manageable. Jadi, kode nggak berantakan dan gampang dipakai ulang di proyek lain.

Penanganan error adalah aspek penting dalam pemrograman yang memastikan kode Anda berjalan lancar dan dapat menghadapi situasi tak terduga dengan baik. Blok try-except di Python memberikan cara yang fleksibel dan efektif untuk menangani exception, memungkinkan Anda mengontrol alur program dan mencegah crash. Panduan ini akan menjelaskan cara menggunakan try-except, memahami sintaksnya, dan menerapkannya dalam situasi nyata. 1. Apa itu Penanganan Exception di Python? Penanganan exception adalah proses merespons kejadian tak terduga selama eksekusi program yang mengganggu alur normal. Exception bisa berupa error runtime, misalnya membagi dengan nol, mengakses file yang tidak ada, atau mengonversi string yang tidak valid ke integer. Tanpa penanganan yang tepat, exception ini bisa membuat program berhenti secara tiba-tiba.

Inheritance adalah konsep penting dalam pemrograman berorientasi objek (OOP) yang memungkinkan sebuah kelas mewarisi atribut dan metode dari kelas lain. Dengan inheritance, kita bisa menggunakan kembali kode, mempermudah pemeliharaan, dan membangun hierarki kelas yang jelas. Dalam panduan ini, kita akan membahas inheritance di Python, jenis-jenisnya, serta contoh praktis untuk membantu memahami dan mengimplementasikannya. 1. Apa Itu Inheritance di Python? Inheritance adalah mekanisme di Python yang memungkinkan sebuah kelas anak (child/derived class) mewarisi atribut dan metode dari kelas induk (parent/base class). Hubungan ini memudahkan penggunaan ulang kode dan memungkinkan terciptanya struktur hierarki antar kelas.

Python menawarkan berbagai fungsi dan operasi dalam modul math yang membuatnya menjadi alat yang kuat untuk menyelesaikan masalah kompleks. Baik untuk aritmatika dasar, fungsi trigonometri lanjutan, atau perhitungan statistik, kemampuan Python melalui math sangat berguna. Panduan ini akan membahas modul math, fungsi-fungsi penting, dan contoh praktis untuk memulai. 1. Pengenalan Modul Math di Python Kemampuan Python melalui modul math lebih dari sekadar perhitungan sederhana. Modul bawaan math menyediakan fungsi untuk trigonometri, logaritma, eksponensial, dan lain-lain. Fungsi-fungsi ini dioptimalkan untuk kinerja dan akurasi, sehingga Python ideal untuk komputasi ilmiah, analisis data, dan tugas rekayasa.

Ekspresi Reguler (RegEx) adalah alat yang kuat untuk bekerja dengan pola teks. Mereka memungkinkan Anda mencari, mencocokkan, dan memanipulasi teks dengan presisi. Modul bawaan Python, re, menyediakan semua fungsi yang dibutuhkan untuk bekerja dengan RegEx, sehingga menjadi keterampilan penting bagi setiap programmer Python. Panduan ini akan membahas penggunaan RegEx di Python, mulai dari sintaks dasar hingga teknik pencocokan pola yang lebih kompleks. 1. Apa itu RegEx? RegEx (Regular Expressions) adalah urutan karakter yang membentuk pola pencarian. Biasanya digunakan untuk pencocokan string, pencarian teks, dan validasi data. RegEx didukung oleh banyak bahasa pemrograman, termasuk Python, sehingga menjadi alat serbaguna untuk pemrosesan teks.

Pemformatan string adalah keterampilan penting dalam Python yang memungkinkan Anda membuat string yang rapi dan mudah dibaca, sehingga kode menjadi lebih bersih dan mudah dipelihara. Python menyediakan beberapa metode untuk memformat string, termasuk pemformatan lama menggunakan %, metode str.format(), dan f-string modern (formatted string literals). Panduan ini akan menjelaskan berbagai cara memformat string di Python, lengkap dengan contoh praktis agar Anda dapat memilih metode yang sesuai dengan kebutuhan. 1. Apa itu Pemformatan String di Python? Pemformatan string adalah proses memasukkan nilai ke dalam string dengan format tertentu. Ini bisa meliputi penyisipan variabel, format angka, penyelarasan teks, dan lainnya. Python menyediakan beberapa metode untuk memformat string, masing-masing memiliki kelebihan dan kegunaan spesifik.

Di Python, list itu super fleksibel. kita bisa menyimpan banyak item dalam satu variabel, bahkan bisa berisi list lain, sehingga muncul list of lists. Masalahnya, kadang kita butuh semua elemen itu dalam satu list saja. Tenang, ada beberapa cara untuk melakukan flattening di Python, dari yang simpel sampai yang lebih canggih. 1. Apa Itu List of Lists? List of lists itu persis seperti namanya: sebuah list di mana setiap elemennya juga list.

Kalau kamu sering main-main dengan file system di Python, salah satu tugas yang sering muncul adalah menampilkan semua file dalam sebuah direktori. Ini berguna buat banyak hal, mulai dari manajemen file, pemrosesan data, sampai sekadar eksplorasi isi folder. Di sini, kita akan bahas beberapa cara untuk melakukannya, lengkap dengan contoh dan tips praktis. 1. Menggunakan os.listdir() Modul os memberikan cara sederhana untuk menampilkan semua entri dalam direktori. Fungsi os.listdir() mengembalikan semua isi direktori, termasuk file dan subdirektori. Untuk mengambil hanya file, kita bisa tambahkan filter.

Dalam Python, variabel punya scope yang menentukan di mana mereka bisa diakses atau dimodifikasi. Konsep variabel global penting ketika kamu ingin berbagi variabel di beberapa fungsi atau modul. Tapi, hati-hati, karena mengubah variabel global di dalam fungsi bisa tricky. Di sini, kita akan bahas cara menggunakan variabel global di fungsi Python, potensi jebakannya, dan praktik terbaik untuk mengelola global state. 1. Memahami Variabel Global Variabel global didefinisikan di luar fungsi atau kelas, dan bisa diakses dari mana saja, termasuk di dalam fungsi. Sebaliknya, variabel yang dideklarasikan di dalam fungsi bersifat lokal. Untuk memodifikasi variabel global dalam fungsi, kita perlu menggunakan kata kunci global.

Dictionary di Python itu salah satu struktur data paling fleksibel. Bisa simpan key-value, akses cepat, tapi kadang kita cuma pengen tahu: apakah key tertentu ada di dictionary? Nah, ada beberapa cara untuk ngecek, dan kita bakal tunjukin yang paling praktis. 1. Menggunakan Operator in Ini cara paling Pythonic, simpel dan efisien: Copy my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} if 'name' in my_dict: print("Key 'name' ada di dictionary.") else: print("Key 'name' tidak ada di dictionary.") 'name' in my_dict otomatis ngecek keberadaan key.

Kamus (dictionary) di Python itu fleksibel banget. Kita bisa menyimpan pasangan kunci-nilai dan mengakses nilainya dengan cepat. Seringnya, kita cuma perlu tahu apakah sebuah kunci ada atau nggak sebelum menggunakannya. Cara ini penting supaya kode nggak error mendadak. 1. Menggunakan Operator in Ini cara paling sederhana dan Pythonic. Ringkas, cepat, dan langsung jelas maksudnya. Copy my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} if 'name' in my_dict: print("Kunci 'name' ada di dictionary.") else: print("Kunci 'name' tidak ada.") 2. Menggunakan Metode get() get() biasanya buat ambil nilai, tapi bisa juga dipakai untuk cek keberadaan kunci. Kalau kunci nggak ada, dia balik None (atau default value kalau ditentukan).

Di Python, file __init__.py memiliki peran penting dalam mendefinisikan paket dan mengatur kode Anda menjadi modul-modul yang rapi. Baik untuk pemula maupun pengembang berpengalaman, memahami cara kerja __init__.py sangat penting untuk membuat proyek Python yang modular, bersih, dan mudah dipelihara. Panduan ini akan menjelaskan apa itu __init__.py, mengapa penting, dan bagaimana menggunakannya secara efektif. 1. Apa Itu __init__.py? File __init__.py adalah skrip Python khusus yang dijalankan secara otomatis saat sebuah paket diimpor. File ini bisa kosong atau berisi kode inisialisasi untuk paket. Kehadiran __init__.py menandakan bahwa direktori tempat file ini berada harus diperlakukan sebagai paket Python, sehingga modul-modul di dalamnya bisa diimpor.

Di banyak bahasa pemrograman, operator ternary memungkinkan Anda membuat keputusan dalam satu baris kode. Python tidak memiliki operator ternary tradisional seperti ?: di C atau Java, tetapi menawarkan sintaks yang serupa dan lebih mudah dibaca. Fitur ini membantu menyederhanakan kode dengan mengekspresikan kondisi langsung di dalam satu baris. Dalam panduan ini, kita akan membahas cara menggunakan operator ternary di Python beserta contoh praktisnya. 1. Sintaks Dasar Operator Ternary Operator ternary di Python mengikuti sintaks berikut:

Di Python, metode __str__ dan __repr__ sangat penting untuk menyesuaikan bagaimana objek direpresentasikan sebagai string. Kedua metode ini sering membingungkan, tetapi mereka memiliki tujuan berbeda dan digunakan dalam konteks yang berbeda. Memahami perbedaan __str__ dan __repr__ penting untuk debugging yang efektif dan output yang ramah pengguna dalam aplikasi Python Anda. Panduan ini akan menjelaskan apa itu __str__ dan __repr__, perbedaannya, serta kapan harus menggunakan masing-masing. 1. Apa Itu __str__? Metode __str__ digunakan untuk mendefinisikan representasi string yang mudah dibaca oleh manusia dari suatu objek. Tujuannya adalah memberikan string yang informatif dan ramah pengguna. Saat menggunakan fungsi print() atau str(), Python memanggil metode __str__.

Python adalah bahasa pemrograman serbaguna yang menawarkan banyak fitur fleksibel. Dua di antaranya adalah dekorator @staticmethod dan @classmethod, yang dapat diterapkan pada metode dalam sebuah kelas. Meskipun keduanya digunakan untuk mendefinisikan metode yang tidak terkait dengan instance kelas, masing-masing memiliki tujuan dan perilaku yang berbeda. Panduan ini akan menjelaskan perbedaan utama antara @staticmethod dan @classmethod, serta kapan dan bagaimana menggunakannya. 1. Apa Itu @staticmethod? @staticmethod adalah metode yang milik kelas, tetapi tidak membutuhkan akses ke data spesifik instance (self). Artinya, metode ini bisa dipanggil langsung dari kelas tanpa harus membuat objek dari kelas tersebut.

Ngoding itu nggak lepas dari error. Kalau nggak hati-hati, program bisa langsung crash. Di Python, kita bisa menangkap beberapa exception dalam satu blok except, yang bikin kode lebih bersih dan nggak berulang. 1. Kenapa Menangkap Banyak Exception Sekaligus? Sering banget ada kode yang bisa bikin beberapa jenis exception muncul. Contohnya pas buka file, bisa muncul FileNotFoundError atau IOError. Daripada bikin banyak blok except, kita bisa tangkep sekaligus. Copy try: result = 10 / 0 except (ZeroDivisionError, ValueError): print("Ketemu exception!") Di contoh ini, kalau muncul ZeroDivisionError atau ValueError, langsung ditangani di blok yang sama.

Menggabungkan dictionary adalah tugas yang sering ditemui dalam pemrograman Python, apalagi saat bekerja dengan data dari berbagai sumber. Dictionary di Python memungkinkan kita menyimpan pasangan kunci-nilai dengan fleksibilitas tinggi. Di sini, kita akan bahas beberapa cara untuk menggabungkan beberapa dictionary menjadi satu dengan satu ekspresi, dari yang sederhana sampai yang lebih modern. 1. Menggunakan Operator ** (Python 3.5+) Sejak Python 3.5, kita bisa memanfaatkan operator ** untuk unpack dictionary dan menggabungkannya dalam satu ekspresi. Cara ini ringkas dan mudah dibaca.

Dalam analisis data, file CSV (Comma-Separated Values) merupakan format populer untuk menyimpan dan bertukar data. Pandas, library Python yang powerful, memudahkan saya untuk bekerja dengan file CSV, baik untuk mengekspor maupun mengimpor data. Di sini, kita akan membahas cara mengekspor DataFrame ke file CSV dan membacanya kembali ke dalam DataFrame. Memasang Pandas Jika belum memasang Pandas, Anda bisa melakukannya menggunakan pip: Copy pip install pandas Mengekspor DataFrame ke File CSV Mengekspor data ke file CSV adalah tugas umum dalam analisis data. Berikut cara membuat DataFrame dan menyimpannya ke file CSV:

Pandas adalah library powerful untuk manipulasi dan analisis data di Python. Di sini, kita akan menjelajahi beberapa operasi dasar yang bisa dilakukan dengan Pandas, termasuk mengganti nama kolom, menambah, memperbarui, dan menghapus data, serta menyortir dan memfilter DataFrame. Memasang Pandas Untuk memulai, pastikan Pandas sudah terpasang. Anda bisa memasangnya dengan mudah menggunakan pip: Copy pip install pandas Membuat DataFrame kita mulai dengan membuat DataFrame sederhana. Berikut cara menginisialisasi DataFrame dengan beberapa data contoh:

Salah satu hal yang sering bikin repot waktu kerja sama PDF itu adalah ekstrak teks. Mau analisis, konversi, atau cuma mau bikin konten lebih gampang diakses, PDF itu tricky. Untungnya, Python punya library powerful: PyMuPDF alias fitz, yang bikin ekstrak teks dari PDF jadi gampang. Prasyarat Install dulu library-nya kalau belum: Copy pip install pymupdf Script Ekstraksi Teks Berikut contoh script sederhana yang ambil teks tiap halaman PDF dan simpan ke file .txt terpisah: